Même les plus férus de technologie parmi nous peuvent se sentir comme un bébé dans la forêt en ce qui concerne la protection d’un réseau domestique ou professionnel contre les menaces de cybersécurité. Une fois que j’explique aux clients les étapes à suivre pour transformer leur maison ou leur bureau en un château électronique correctement défendu, je compare souvent la cybercriminalité à l’industrie réelle de la sécurité physique. J’explique que leur maison ou leur entreprise a maintenant des fenêtres et des portes électroniques à protéger. Lors de l’évaluation d’un bâtiment pour n’importe quel système de sécurité, il s’agit de comprendre le triangle d’évitement des activités criminelles, composé des capacités, des souhaits et des opportunités de chaque côté. Le seul élément que vous pouvez contrôler est Chance, formation seo en dissuadant les mauvais comportements (cassage de la base du triangulaire). Tout simplement, ne vous transformez pas en victime. Parce qu’une bonne sécurité physique réelle consiste à éliminer les opportunités, la cybersécurité ne devrait pas être différente. Néanmoins, au lieu de ne vous soucier que de terribles acteurs célèbres qui mettent en danger une maison ou un bureau, vous êtes soumis à d’innombrables escrocs possibles en ligne. Construisez une clôture suffisante pour dissuader les escrocs qualifiés et vous réduirez certainement le risque d’occurrence de cybersécurité. Voici quelques-uns des problèmes de cybersécurité les plus courants et des stratégies pour minimiser les risques: Description des logiciels malveillants: De manière claire et directe, les logiciels malveillants sont des logiciels destinés à endommager ou désactiver les systèmes informatiques et les techniques informatiques personnelles. Les exemples incluent les virus ou les écrans de ransomware bien connus qui incitent Bitcoin à reprendre le contrôle de votre PC. Stratégie de cybersécurité: surveillez le passage de l’industrie de la protection des systèmes informatiques ou de tout autre point de terminaison comme les tablettes et les téléphones à des pare-feu dépendants du routeur qui rejettent les visiteurs douteux avant qu’ils ne deviennent sur le réseau. Grâce à l’apprentissage des appareils et à l’intelligence synthétique, nous avons maintenant parcouru un long chemin car l’époque des logiciels de cybersécurité criait au loup toutes les trente secondes. Les efforts précédents sur ces techniques étaient si irritants que la plupart des utilisateurs les ont handicapés, les rendant sans valeur. Les nouvelles solutions basées sur l’équipement des entreprises telles que Firewalla, Cujo et Norton garantissent d’éliminer les méchants dans la passe. Gardez à l’esprit que ces produits en sont encore à leurs tout débuts et qu’un champion clair comme du cristal n’a pas fait surface. Si vous aimez jouer avec les technologies et que cela ne vous dérange pas quelques maux de tête, une de ces techniques sera amusante à essayer. Peu importe ce que vous décidez, assurez-vous de vous concentrer sur le support de vos informations instantanément sur une base quotidienne, et en suivant la règle 3-2-1: Ayez au moins trois copies indépendantes de vos informations Conservez les doublons sur deux types de supports différents ( disque dur ou carte SD) Gardez toujours un seul site de sauvegarde en double (en utilisant un service comme Carbonite). Même les plus férus de technologie d’entre nous peuvent sembler être comme un bébé dans les bois en ce qui concerne la protection d’un réseau domestique ou professionnel contre les menaces de cybersécurité. Une fois que je communique aux clients les étapes à suivre pour transformer leur maison ou leur entreprise en une forteresse numérique correctement défendue, je compare souvent la cybercriminalité à l’industrie de la protection physique. J’explique que leur maison ou leur entreprise a actuellement des portes et fenêtres électroniques à protéger aussi. Lors de l’évaluation d’un bâtiment pour un système d’alarme, il s’agit de comprendre le triangle d’évitement du crime, composé de compétences, de désir et de chance des deux côtés. Le seul composant que vous pouvez contrôler est l’Opportunité, en dissuadant les actions terribles (détachant le bas du triangle). Tout simplement, ne devenez pas un malade. Tout simplement parce qu’une grande sécurité physique consiste à se débarrasser des opportunités, la cybersécurité ne devrait pas être différente. Cependant, plutôt que de vous inquiéter uniquement des terribles acteurs célèbres qui mettent en danger une maison ou un bureau, vous pourriez être soumis à des millions d’escrocs possibles sur Internet. Créez une clôture suffisamment haute pour dissuader les criminels qualifiés et vous réduirez le risque potentiel d’un événement de cybersécurité. Voici quelques-uns des problèmes de cybersécurité les plus courants et des techniques permettant de réduire le danger: Définition des logiciels malveillants: Les logiciels malveillants sont clairs et simples, des logiciels destinés à endommager ou désactiver les ordinateurs et les techniques des ordinateurs personnels. Les exemples incluent les infections ou même les ransomwares bien connus affichent des bitcoins difficiles pour restaurer le contrôle de votre PC. Technique de cybersécurité: surveillez le passage de l’industrie de la protection des ordinateurs ou de tout autre point de terminaison comme les pilules et les téléphones à des pare-feu basés sur des routeurs qui refusent le trafic suspect avant qu’il ne circule sur le réseau. Grâce à la compréhension des machines et à l’intelligence artificielle, nous avons considérablement progressé depuis l’époque du logiciel de cybersécurité criant au loup toutes les trente secondes. Les premiers efforts sur ces techniques avaient été si ennuyeux que la plupart des clients les ont handicapés, les rendant sans valeur. Des options plus récentes basées sur l’équipement d’entreprises telles que Firewalla, Cujo et Norton promettent de repousser les méchants dans le succès. Rappelez-vous que ces produits continuent d’être à leur tout début et qu’un gagnant clair comme du cristal n’a pas émergé. Si vous voulez faire l’expérience de la technologie et que cela ne vous dérange pas quelques maux de tête, l’une de ces techniques brillantes sera agréable à essayer. Indépendamment de ce que vous choisissez, assurez-vous de vous concentrer sur la prise en charge automatique de vos informations au quotidien et sur l’application de la règle 3-2-1: avoir au moins 3 doublons indépendants des données Conservez les doublons sur deux types de supports différents (disque dur ou carte SD) Gardez toujours un seul duplicata de sauvegarde hors du site Web (en utilisant un service comme Carbonite).

Fondateur des célèbres mouvements positivistes du «Cercle de Vienne», Schlick’s oper a été sérieusement affecté par le nouveau Tractatus Logico-Philosophicus de Wittgenstein (Traité de logique philosophique). Pour cette raison, la principale attention de Schlick est à la langue et cela signifie et l’a amené à construire l’idée «vérificationniste» de ce moyen. Sur la base de Schlick, une annonce est importante lorsqu’elle est manifestement réelle (par exemple, «Tous les célibataires sont des hommes non mariés») ou est en principe établie par expertise. Ainsi, pour Schlick, les affirmations de la technologie n’ont de sens que jusqu’à présent car il existe une méthode, en principe de base, dans laquelle elles peuvent être confirmées. L’avertissement «en principe» est nécessaire pour permettre que les fausses affirmations soient simplement aussi utiles que les bonnes. Les faux enregistrements sont des affirmations qui auraient pu être réelles mais qui, en fait, finissent par ne jamais l’être. D’un autre côté, les affirmations dénuées de sens sont du type où aucune formation ne pourrait en principe aboutir à une confirmation. Des exemples typiques de ce genre de déclarations, insiste catégoriquement Schlick, sont jonchés de toute la réputation de la vision métaphysique. «Le cœur et l’âme survivent après la mort», «Dieu est omniscient et bienveillant», «Tout est Un» et ce genre de choses ne sont ni réels ni faux mais simplement dénués de sens, selon Schlick. Le principe de vérification a fini par avoir un effet considérable tout au long du milieu du XXe siècle. Étant donné que seules les revendications de technologie et celles exactes sont évidemment significatives, un certain profil devait être présenté à partir des propositions de valeurs, de beauté et d’autres revendications non propositionnelles. Pour Schlick, ces types d’énoncés n’ont aucun sens littéral, mais traduisent simplement un état d’esprit ou une exclamation par rapport à l’orateur. L’influence sur ce concept se voit dans l’émergence de votre nombre d’idées «émotivistes» en éthique et beauté au cours de cette période (voir, par exemple, G.E. Moore). Quant aux mathématiques et à la logique, leurs propositions sont prises dans une fourchette similaire à celles réelles par définition. Ce sont, comme l’a souligné Schlick, pratiquement des tautologies. Cela présente un problème important pour les comptes vérificationnistes, ce qui signifie. Car même si ce n’était pas la première fois que les philosophes expérimentaient que les propositions mathématiques n’étaient manifestement réelles que pour les assimiler, la tautologie apparaît comme une allergie. De toute évidence, une tautologie ne fait que répéter ou suggérer quelque chose actuellement signalé. Néanmoins, les mathématiques sont tout autant une volonté de développement que la technologie. Il suffit de jeter un œil à son évolution de Pythagore aux mathématiques contemporaines de Cantor, Hilbert, Chaos Theory et Mandelbrot’s Fractal Years pour en profiter. De plus, étant donné que les découvertes en mathématiques 100% pures sous-tendent souvent et prédisent des prédictions fabriquées par des idées réelles, en particulier parce que le développement de la théorie de la relativité d’Einstein et les techniciens quantiques de Schrödinger, la série de fractionnement entre des propositions de mathématiques réelles et de science 100% pure est floue au maximum.

Le philosophe américain John Rawls était probablement le philosophe gouvernemental le plus essentiel du XXe siècle. Dans plusieurs opérations qui ont commencé avec toute la théorie A Theory of Justice (1971), il s’est attaqué aux questions intemporelles des limitations de la liberté, des responsabilités du résident et de la justice distributive (l’équité ou bien de la circulation des richesses et de l’énergie). ). La réponse de Rawls, hautement traitée et élargie au cours des 35 années qui ont suivi, a été son idée de «justice comme équité», qui a rejeté le produit utilitaire en faveur de votre modernisation de l’accord sociable conventionnel, et a également tenté la stratégie difficile de protéger également les droits légaux individuels et promouvoir les droits propres de distribution. Le niveau de départ pour l’accord social de Rawls était sa «position initiale». Cette hypothétique création de personnes imaginées déterminer ce qui va être juste dans leur société de propulser un «voile d’ignorance». Comme il le prétend dans une hypothèse de justice: «  Personne en particulier ne connaît sa place dans la communauté, sa position ou sa position dans la classe, et personne ne connaît sa fortune dans la distribution des biens et des compétences organiques, ses connaissances, sa force, etc. . «Étant donné que les hommes et les femmes ne sauront pas comment ils se comporteront chez les concurrents utilisant leurs concitoyens, Rawls a déclaré qu’ils étaient sûrs de suivre une stratégie minimax pour éviter les plus sévères et de proposer certains principes. ce qui peut être raisonnable pour chacun d’entre eux. C’étaient «les lignes directrices que des individus logiques et libres soucieux d’aider leurs propres intérêts accepteraient dans un cadre original d’égalité comme définissant les principes fondamentaux de leurs relations». Selon Rawls, il y avait deux de ces concepts de justice. Le principe de base initial (liberté) expliquait que «chaque personne doit obtenir un droit identique au régime le plus considérable de libertés simples égales convenant à un régime de liberté similaire pour les autres». Pour Rawls, ces libertés fondamentales ne procuraient pas seulement la liberté de dialogue, assemblée, imaginé et conscience, mais le droit de garder la maison individuelle. Ils n’incluaient pas les «libertés de» traditionnelles, comme l’indépendance du chômage, l’exploitation ou l’inquiétude. Le principe suivant (droits appropriés) est arrivé en deux parties. Pour commencer, les degrés d’inégalité sociale et monétaire doivent être de manière à ce que nous ayons tous une «égalité des chances équitable» en ce qui concerne la création d’emplois et de positions énergétiques. Ensuite, les niveaux d’inégalité sociable et économique doivent être de la meilleure aide pour les membres de la société les moins favorisés. Selon ce domaine suivant du principe de justice – appelé principe de base de la différence – l’inégalité est tout simplement satisfaisante lorsqu’elle augmente le degré total de distance la plus préjudiciable. L’égalitarisme de Rawls est renforcé par son insistance sur le fait que personne ne devrait s’attendre à des récompenses plus élevées, juste parce qu’elles ont donné naissance à des cadeaux plus élevés. Rawls a reconnu que ses deux concepts de justice pouvaient fonctionner l’un contre l’autre dans la pratique, et a cherché à résoudre ce problème simplement en rendant le principe de liberté essentiellement absolu. Lorsqu’une société est contrainte de choisir, la sécurité des libertés (le principe de la liberté) doit avoir la priorité sur la commercialisation des droits propres de distribution (le principe de justice). Il a permis que cette priorité absolue puisse être inversée dans des scénarios de développement économique réduit, mais son dysfonctionnement pour établir ou spécifier ce «bas niveau» laissait des questions sans réponse. Il a insisté sur le fait que les concepts produits à partir de concepts abstraits devaient être testés par opposition à un bon jugement. Une réflexion philosophique sur les principes directeurs de sa propre hypothèse «Justice en tant qu’équité» les transformerait en une réalité non théorique, les plaçant dans ce qu’il appelait «l’équilibre réfléchi». Governmental Liberalism (1993) a ajouté des idées de Rawls hautement traitées. Son objectif principal a finalement été de faire la distinction entre le libéralisme en tant que philosophie de style de vie et le libéralisme en tant que credo uniquement politique. Le premier était axé sur les préceptes moraux et religieux, et ceux-ci, selon Rawls, avaient été sûrs de mettre en évidence les divisions politiques. Ces derniers, en revanche, traitaient de pensées moins douteuses comme la réciprocité et le respect mutuel. Si la seconde se voyait offrir la préséance, alors des personnes d’éthiques et religieuses différentes pour toutes les occasions pourraient se concentrer sur la «raison publique» qui les unissait, par opposition aux croyances qui les divisaient. Ce que Rawls appelle un «consensus qui se chevauchent» pourrait être produit. Ceci, bien qu’il ne s’agisse pas seulement d’une pensée particulièrement originale, a connu une pertinence cristalline dans le débat en expansion sur le multiculturalisme.

Les universitaires du College of Sussex ont mis au point une technique de suralimentation des ordinateurs de bureau pour leur fournir les mêmes capacités que des supercalculateurs valant réellement des dizaines de millions de livres. Le Dr David Knight et le professeur Thomas Nowotny de l’École de technologie et d’informatique de votre College of Sussex ont utilisé les derniers modèles de traitement graphique (GPU) pour fournir à un ordinateur de bureau unique la capacité d’imiter des modèles d’esprit de taille presque illimitée. Les chercheurs pensent que l’innovation, complète par nature, la science computationnelle, permettra à de nombreux autres experts du monde entier de mener facilement des recherches sur un simulateur d’esprit de grand niveau, y compris l’étude des conditions nerveuses. Actuellement, le prix des supercalculateurs est vraiment prohibitif, ils ne sont raisonnables que pour les très grandes institutions et agences gouvernementales et ne sont donc pas accessibles à un grand nombre de chercheurs. En plus d’économiser des dizaines de kilos sur les coûts d’un supercalculateur, les simulations fonctionnent sur le PC de bureau nécessitent environ 10 fois moins d’énergie, offrant également un avantage significatif en matière de durabilité. Le Dr Knight, Research Other in Personal Computer Recherche scientifique au College of Sussex, a déclaré: « Je pense que le principal avantage de notre étude est la facilité d’accès. En dehors de ces grandes entreprises, les universitaires doivent généralement utiliser pour obtenir même peu de temps sur le supercalculateur dans un but scientifique particulier. Il s’agit d’un tampon d’entrée beaucoup plus élevé, ce qui freine potentiellement beaucoup de recherches substantielles. »Notre espoir pour notre propre étude est maintenant d’utiliser ces techniques pour comprendre la machine influencée par le cerveau afin de garantir que nous sommes en mesure d’aider à résoudre des problèmes auxquels les cerveaux biologiques réussissent mais qui sont actuellement au-delà des simulations. «Parallèlement aux progrès que nous avons maintenant montrés dans la connectivité en ligne procédurale dans le contexte du matériel GPU, nous pensons également qu’il existe également un potentiel pour la construction de nouveaux types de matériel neuromorphique conçus à partir de zéro pour la connectivité procédurale. Des composants importants pourraient être mis en œuvre directement dans le matériel, ce qui peut conduire à des améliorations de temps de calcul beaucoup plus substantielles.  » La recherche crée sur la fonction révolutionnaire du chercheur américain Eugene Izhikevich qui a développé une technique identique pour la simulation de l’esprit à grande échelle en 2006. À l’époque, les systèmes informatiques étaient tout aussi lents pour que votre approche soit largement applicable, ce qui signifie simuler un esprit à grande échelle. Jusqu’à présent, les modèles n’ont été réalisables que pour une minorité de chercheurs privilégiés d’avoir accès aux systèmes de supercalculateurs. Les chercheurs ont utilisé la technique d’Izhikevich pour un GPU moderne, avec environ 2000 fois l’énergie de traitement facilement disponible il y a quinze ans, agence web pour créer un modèle de bord réducteur du cortex visible d’un Macaque (avec 4,13 × 106 neurones et 24,2 × 109 synapse) qui pouvait auparavant être simulé uniquement sur le supercalculateur. La simulation de réseau de neurones à pointes accélérées par GPU des chercheurs utilise la grande puissance de calcul d’un GPU pour produire «  de manière procédurale  » une connectivité en ligne et des charges de poids synaptiques «  en déplacement  » lorsque les surtensions sont déclenchées – supprimant la nécessité de stocker des informations de connectivité en ligne dans souvenir. L’initialisation à partir du modèle des chercheurs avait pris 6 minutes et la simulation de chaque seconde biologique avait pris 7,7 minutes en condition au sol et 8,4 minutes en condition relaxante – jusqu’à 35% de temps en moins qu’une simulation de supercalculateur précédente. En 2018, un seul rack d’un supercalculateur IBM Light blue Gene / Q, l’initialisation de la conception a pris environ 5 minutes et la simulation d’une seule seconde de temps biologique avait pris environ 12 minutes. Le professeur Nowotny, professeur d’informatique à l’Université du Sussex, a déclaré: «Les simulations à grande échelle de modèles de réseaux neuronaux à pointes sont un outil important pour améliorer notre compréhension de la dynamique et éventuellement de la fonction du cerveau. Néanmoins, même les petits mammifères comme les souris ont à l’achat de contacts synaptiques 1 × 1012, ce qui signifie que les simulations nécessitent un certain nombre de téraoctets de données – une exigence de mémoire peu pratique pour un seul appareil de bureau. « Cette recherche change la donne pour les chercheurs en neurosciences informatiques et en IA qui sont maintenant en mesure de imiter les circuits cérébraux sur leurs postes de travail à proximité, mais cela permet également aux personnes extérieures au monde universitaire de transformer leur ordinateur de jeu en un superordinateur et d’exploiter de grands réseaux de neurones. «